Data Engineering für erfolgreichen KI-Einsatz
KI-gestützter Wissenszugang für einen großen deutschen Verband
Kunde
IKW
Branche
Industrieverband
Services
Software Development
Vereinfachung des Zugangs zu einer riesigen Wissensdatenbank
Der Industrieverband Körperpflege- und Waschmittel e. V. (IKW) ist ein großer internationaler Verband, der Hersteller und Vertreiber in der Kosmetik-, Körperpflege-, Parfümerie- und Waschmittelindustrie vertritt. Der IKW pflegt eine umfangreiche Sammlung an Handbüchern, Seminaren, Schulungsmaterialien und internen Dokumenten, die für seine Mitglieder und Mitarbeiter unverzichtbar sind.
Ein Großteil dieser Inhalte befand sich jedoch in geschützten Bereichen hinter einem Login und erstreckte sich über Hunderttausende von Seiten, was die Navigation zeitaufwendig und bestehende Suchwerkzeuge ungenau machte. Die Support-Teams waren stark damit belastet, wiederkehrende Fragen zu beantworten und Dokumente zu suchen, die tief in der Plattform vergraben waren. Der IKW suchte nach einem modernen KI-Assistenten, der präzise Antworten direkt aus der Wissensdatenbank liefert, den Zugang vereinfacht, manuellen Aufwand reduziert und den Nutzern eine schnellere, intuitivere Arbeitsweise mit den Informationen des Verbandes ermöglicht.
Aufbau einer kompletten Datenpipeline und eines Retrieval-Augmented Chatbots
Wir begannen mit der Erstellung einer zuverlässigen Datenpipeline, die speziell auf die Bedürfnisse des IKW zugeschnitten war. Es wurde ein maßgeschneiderter Crawler entwickelt, um Inhalte aus dem geschützten Portal des Verbandes sicher zu erfassen und zu strukturieren sowie Texte, Metadaten, verknüpfte Assets und relevante Informationen von der öffentlichen Website und den sozialen Kanälen zusammenzuführen. Dieser Prozess schuf einen einheitlichen und gut organisierten Wissenskorpus.
Auf dieser Datenbasis entwickelten wir einen Retrieval-Augmented Chatbot (RAG), der auf modernen Open-Source-Sprachmodellen basiert. Das System identifiziert für jede Anfrage relevante Dokumente und generiert Antworten, die fundiert auf dem eigenen Material des IKW basieren. Die Integration wurde durch die Bereitstellung des Chatbots als Plug-and-Play-JavaScript-Modul optimiert, was eine nahtlose Einbettung in das sichere Portal ohne Backend-Änderungen ermöglichte. Nutzer können nun Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten präzise, kontextbezogene Antworten, die direkt aus den IKW-Inhalten stammen. Die Lösung umfasst Indizierung, Embeddings, Ranking, Antwortgenerierung sowie leichte Admin-Tools für Monitoring und zukünftige Updates.
Ein effizienteres, intuitiveres und skalierbares Wissenserlebnis
Der KI-Assistent hat die Art und Weise, wie Mitglieder und Mitarbeiter mit der Wissensbasis des IKW interagieren, grundlegend verändert. Informationen, die früher eine komplexe Navigation oder das Eingreifen von Mitarbeitern erforderten, sind nun sofort zugänglich.
Infolgedessen sind wiederkehrende Supportanfragen zurückgegangen, und die Nutzer profitieren von konsistenten, genauen Antworten, die die offizielle Dokumentation der Organisation widerspiegeln. Der IKW hat eine skalierbare Plattform für zukünftige KI-Funktionen – wie mehrsprachigen Zugang oder automatisierte Zusammenfassungen – gewonnen und verfügt nun über eine klare Struktur, um seine Wissensdatenbank sicher zu pflegen und zu erweitern. Dieses Projekt demonstriert die ganze Bandbreite unseres Engagements: Datenerfassung, Data Engineering, KI-Modellierung, Retrieval-Design und nahtlose Frontend-Integration, was zu einer sicheren und modernen Wissensschnittstelle führt, die den Zugang zu einer großen Informationslandschaft für die Mitglieder und Mitarbeiter des IKW vereinfacht.
